Seit der Vergangenheit haben die Menschen Ereignisse und Informationen schriftlich festgehalten. Auf diese Weise haben sie ihr Wissen und die kulturellen Entwicklungen der jeweiligen Zeit an die nächsten Generationen weitergegeben. Da sich die Technologie jedoch von Tag zu Tag weiterentwickelt und der Einsatz künstlicher Intelligenz zunimmt, haben die aus altmodischen Büchern gewonnenen Informationen ihren Platz zugunsten digital zugänglicher Informationen verlassen. Mit dieser zunehmenden digitalen Zugänglichkeit wurde eine riesige Menge an Wissen geschaffen. In der Tat spielen wir alle eine aktive Rolle bei der Bildung dieser Ansammlung, auch wenn wir uns dessen nicht bewusst sind, und sei es nur durch die Nutzung des Internets.
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Big Data umfasst eine Vielzahl von Daten, deren Volumen ständig zunimmt und auf die schnell zugegriffen werden kann. Kurz gesagt, es handelt sich um große und komplexe Datensätze aus neuen Datenquellen. Diese Daten werden als Ergebnis der Analyse klassifiziert und in eine verständlichere Form gebracht.
Die Definition von Big Data kann unter zwei verschiedenen Gesichtspunkten betrachtet werden. Für die einen sind es ständig wachsende und sich entwickelnde Daten, für die anderen sind sie schwer zu verstehen und unregelmäßig.
Letztlich ist es das Ziel von Unternehmen, ihre Umsätze und Gewinne zu steigern. Um diese Ziele zu erreichen, müssen sie ständig neue Kunden erreichen. Der einfachste und schnellste Weg, neue Kunden zu erreichen, besteht darin, ein für sie passendes Kundenprofil zu erstellen und auf die Daten der Personen mit diesem Profil zuzugreifen. Big Data ist ein riesiger Ozean, der diese Daten enthält. In diesem Ozean können Unternehmen diese Daten in Kunden umwandeln, indem sie die Daten der Personen nutzen, die für sie geeignet sind, und es kann ihnen gelingen, ihren Konkurrenten auf dem umkämpften Markt einen Schritt voraus zu sein.
Darüber hinaus können Unternehmen dank Big Data ihre Kosten senken, ihre Produkte verbessern, Kunden besser verstehen und bessere Entscheidungen treffen.
Big Data besteht aus komplexen und gigantischen Daten, die mit altmodischen Methoden unmöglich zu verarbeiten sind. Die Möglichkeit, diese Daten in Big Data zu speichern und auf diese Informationen zuzugreifen, gibt es schon seit langem. Doch die Popularität von Big Data geht auf die frühen 2000er Jahre zurück. Der Branchenanalyst Doug Laney drückte die Definition von Big Data in den frühen 2000er Jahren als 3V in 3 Komponenten aus:
In der heutigen Welt hat die Bedeutung der Nutzung von Big Data in einem wettbewerbsorientierten Umfeld zugenommen. Allerdings traten auch einige Schwierigkeiten zu Tage:
Da das Volumen von Big Data sehr groß ist, ist es nicht möglich, die Anwendungsbereiche einzugrenzen. Die Hauptanwendungsbereiche sind jedoch Bereiche wie Gesundheit, Kommunikation, soziale Medien, Marketing und Bankwesen.
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