Blogs

SAP Data Hub Nedir? Avantajları Nelerdir? Kapsamlı Rehber

SAP Data Hub, 27 Eylül 2017 tarihinde yayınlanan; şirketlerin, çeşitli veri ortamlarında veri akışını hızlandırmasına ve genişletmesine yardımcı olan bir veri paylaşımı, pipelining ve yönetim çözümüdür. SAP'nin resmi sitesinde konuya ilişkin ayrıntılı teknik dokümantasyona ulaşabilirsiniz.

Eskiden data, uygulamalarda kopyalanıp, ETL (Extract, Transform, Load) gibi araçlar ile işlenmekteydi. Depolama ve erişim zorluğu sebebiyle bu şekilde big dataları işlemek artık mümkün değil. Bu nedenle, bu tür büyük verilere SAP Data Hub tarafından yerinde erişilir.

SAP Data Hub mimarisi

SAP Data Hub, çok çeşitli veri sistemleri ve varlıkları için görünürlük ve erişim sağlar; güçlü, organizasyona yayılan veri pipelining kolay ve hızlı bir şekilde oluşturulmasına olanak tanır; ve her adımda "push-down" dağıtılmış işleme yaklaşımıyla veri hattı yürütme hızını optimize eder.

SAP Data Hub, düzenleyici ve kurumsal gereklilikleri karşılamak için uygun politika önlemlerinin uygulanmasını sağlayarak işletmenin yönetişim ve güvenlik ihtiyaçlarını karşılar.

SAP Data Hub veri yönetimi

SAP Data Hub Neden Gerekli?

Şuan önceye kıyasla, veri saklamak ve kullanmak için çok fazla ve çeşitli yollar var. Kurumsal veri manzaraları giderek daha karmaşık hale geliyor ve kurumların yalnızca sahip oldukları verileri anlamaları değil, aynı zamanda kullanması gereken tüm farklı sistemlerde çalışması ve maksimum değeri yakalamak için uçtan uca yönetim uygulaması daha da zorlaşıyor. Kurumsal veri yönetimi alanına genel bir bakış için bilgi yönetim sistemi rehberimizi de inceleyebilirsiniz.

SAP Data Hub sorunlar

Önemli Sorunlar:

  • Kurumsal firmalarda veriler silolarda saklanıyor: Kullanıcılar, depolandığı silolarda ihtiyaç duydukları verilere erişemez ve bunlarla çalışamaz.
  • Karmaşık sistem mimarilerinde uçtan uca veri yönetimi gereklidir: Uygun etkili yönetişim sağlama yeteneği zorlaşmaktadır.
  • Büyük veri teknolojileri kurumsal hazırlıktan yoksundur: İşletmeler genellikle tüm verilerini bir Hadoop Data Lake'te saklayarak sistem mimarisinin karmaşıklığını çözemezler.
  • Şu anda mevcut olan araçlar, kuruluş genelinde veri senaryoları üretmek için yüksek çaba gerektirir.
  • Özel Yeteneklere ihtiyaç vardır: Büyük veri girişimlerini uygulamak, ölçeklendirmek ve değer yaratmak için genellikle özel yeteneklere ihtiyaç duyulur.

SAP Data Hub'ın Alternatiflerine Göre Avantajları

SAP Data Hub avantajları

SAP Data Hub, veri ortamı yönetimine daha basit, daha ölçeklenebilir bir yaklaşım sunar. Kurumsal ölçekte veri entegrasyonu, işleme ve yönetişim ile SAP Data Hub, modern kuruluştaki karmaşık veri ağına benzersiz bir görünürlük ve erişim sağlar.

SAP Data Hub, Hadoop ve Amazon S3 gibi kaynaklardan SAP HANA ve ERP'ye kadar tüm veri ortamının geniş, ayrıntılı ve kolay anlaşılır bir görünümünü sağlayarak kurumların veri kaynaklarını, kullanımlarını, ara bağlantılarını, kaliteyi ve etkileri derinlemesine anlaşılmasına yardımcı olur.

SAP Data Hub, tek bir görsel tasarım ortamında kolay ve hızlı bir şekilde güçlü veri pipeline oluşturarak veri projelerinizi hızlandırır ve genişletir. Pipeline oluşturanlar, örneğin hesaplama veya makine öğrenimi için güçlü kitaplıkları kolayca etkinleştirebilir; sosyal medya, müşteri ve ürün bilgileri gibi çok çeşitli türlerdeki verileri hızla bağlayabilir; SAP HANA, Apache Hadoop, SAP Vora veya Apache Spark'taki yetenekler gibi mevcut işleme yatırımlarından yararlanabilirsiniz.

SAP Data Hub'ın Faydalı Olabileceği Kullanıcı Profilleri

  • Şirket içinde ve bulutta, veri göllerinde, veri ambarlarında ve data mart'larda tutulan veriler dahil olmak üzere karmaşık veri ortamlarını anlamanın, yönetmenin ve daha fazla değer elde etmenin daha kolay bir yolunu arayan kurumlar,
  • Kuruluş genelindeki verilerden yararlanan, veriye dayalı uygulamaları olan ve analitiği hızla oluşturabilmek isteyen kurumlar,
  • SAP HANA tabanlı bir ortamı (Data Warehouse, BW, vb.) Big Data Lakes ile birleştirmeye ve entegre etmeye çalışan kurumlar.

SAP Data Hub'ın Desteklediği Bağlantı Tipleri

Connection Type

Connection

Capabilities

ABAP

SAP ABAP

DATASET, BROWSING

ADL

Microsoft Azure Data Lake Store (ADL) connection

DATASET, PROFILING, BROWSING DATA_TRANSFORM, PARTITION_FILES 

BW

SAP Business Warehouse connection

DATASET, BROWSING, ORCHESTRATION, EXTRACT_LINEAGE

CPI

SAP Cloud Platform Integration system connection

ORCHESTRATION

DATASERVICES

SAP Data Service Connection

ORCHESTRATION

DB2

IBM DB2 connection

DATASET, BROWSING

GCP_BIGQURY

Google Cloud BigQuery connection

BROWSING

GCP_DATAPROC

Google Cloud Dataproc Connection

GCP_PUBSUB

Google publish/subscribe service

GCS

Google Cloud Storage (GCS)

DATASET, PROFILING, BROWSING, DATA_TRANSFORM, PARTITION_FILES

HANA_DB

SAP HANA Database Connection

DATASET, PROFILING, BROWSING, EXTRACT_LINAGE

HANA_XS

SAP HANA Database Connection

ORCHESTRATION

HDFS

Hadoop Distributed File System (HDFS) server connection

DATASET, PROFILING, BROWSING, DATA_TRANSFORM, PARTITION_FILES

HTTP

HTTP connection

IMAP

IMAP server connection

MSSQL

Microsoft SQL connection

DATASET, BROWSING,

MYSQL

Oracle MySQL connection

DATASET, BROWSING,

ODATA

ODATA endpoint

DATASET, BROWSING, EXTRACT_DATASET

ORACLE

Oracle Schemas and Tables

DATASET, BROWSING, EXTRACT_DATASET

RSERVE

RESERVE server connection

S3

Amazon S3 connection

DATASET, PROFILING, BROWSING, DATA_TRANSFORM, PARTITION_FILES

SMTP

SMTP server connection

VORA

SAP Vora catalog service connection

DATASET, PROFILING, BROWSING, DATA_TRANSFORM, EXTRACT_LINAGE

WASB

Microsoft Windows Azure Storage Blob (WASB) connection

DATASET, PROFILING, BROWSING, DATA_TRANSFORM, PARTITION_FILES

SAP Data Hub Olarak Adlandırılma Sebebi: Verilerin Merkezileştirilmesi

SAP Data Hub adını, karmaşık veri ortamının birleşik bir görünümü ve veri yönetimi olan merkezi yönetişim ve pipeline yetenekleri sunmasından alıyor. Çözümün gücünün bir kısmı, verileri olduğu yerde bırakabilmesinde yatmaktadır. Verilerin SAP Data Hub ile toplu olarak merkezileştirilmesi gerekmez.

SAP Data Hub Veri Depolama Sunuyor mu?

SAP Data Hub veri depolamasını sunmaz. Mevcut veri depoları arasındaki verileri düzenlemek ve yönetmek için bir platformdur, ancak kendi başına bir veri ambarı, Data Mart veya Data Lake değildir.

SAP Data Hub V1.0'ın İçerdiği Temel İşlevleri

Data Pipeline

Data Lakes (Hadoop tabanlı), nesne depoları (Amazon S3), bulut/şirket içi veritabanları ve veri ambarları arasında Data Pipeline oluşturabilirsiniz. Push-down dağıtılmış veri işlemeyi kullanarak veri dönüşümlerini, veri kalitesini ve veri hazırlama süreçlerini gerçekleştirin.

Orkestrasyon

Sistem sınırları boyunca karmaşık süreçlerin ve iş akışlarının düzenlenmesi: izleme ve analiz yetenekleriyle ortam genelinde işlemlerin ve süreçlerin iş akışı oluşturulması, uçtan uca veri süreçlerinin yürütülmesi.

Data Discovery

Data Lake verilerindeki değeri görsel olarak anlamak için kullanılır: kalite ve kapsamlı yapı bilgilerini gösteren büyük veri kümeleri için veri profilleri, veri öğelerini tarama, keşfetme ve etiketleme yeteneği.

SAP Data Hub'ı Nasıl Satın Alırım?

Başlamak için SAP Danışmanınız ile iletişime geçebilir ya da SAP'nin resmi iletişim sayfasından SAP ile iletişime geçebilirsiniz. Dijital dönüşüm ve veri yönetimi konularında MDP Group danışmanlığı için bizimle de iletişime geçebilirsiniz.

Sıkça Sorulan Sorular

SAP Data Hub ile SAP Data Intelligence arasındaki fark nedir?

SAP Data Hub, 2020 yılında SAP Data Intelligence adını alarak yeniden konumlandırıldı. SAP Data Intelligence, SAP Data Hub’ın tüm özelliklerini kapsamakla birlikte yapay zeka/makine öğrenimi işlem hatları, MLflow entegrasyonu ve SAP Business Technology Platform (BTP) ile daha derin entegrasyon gibi gelişmiş özellikler eklendi. SAP, yeni kurumsal veri yönetimi projelerinde SAP Data Intelligence’ı önermektedir.

SAP Data Hub hangi veri kaynaklarına bağlanabilir?

SAP Data Hub; SAP HANA, SAP BW, Amazon S3, Apache Hadoop (HDFS), Apache Kafka, Google Cloud Storage, Microsoft Azure Data Lake, çeşitli ilişkisel veritabanları ve REST API tabanlı hizmetlere bağlanabilen önceden oluşturulmuş adaptörler sunar. Özel adaptörler de SAP’nin adaptör geliştirme çerçevesi kullanılarak oluşturulabilir. Entegrasyon mimarileri hakkında daha fazla bilgi için SAP XI/PI/PO entegrasyon rehberimizi inceleyebilirsiniz.

SAP Data Hub büyük veri (big data) ile nasıl çalışır?

SAP Data Hub’ın temel felsefesi, verileri merkezileştirmek yerine olduğu yerde işlemektir (push-down processing). Büyük veri kümeleri için hesaplama görevi, verinin bulunduğu Hadoop kümesi veya bulut depolama ortamına gönderilir. Bu yaklaşım, büyük miktarlarda verinin gereksiz yere taşınmasını önleyerek hem ağ bant genişliği kullanımını hem de işlem süresini önemli ölçüde azaltır.

Referanslar

SAP Türkiye — Resmi Web Sitesi
Bilgi Yönetim Sistemi — MDP Group
SAP XI/PI/PO Nedir? — MDP Group


Benzer
Bloglar

Mailiniz başarıyla gönderilmiştir en kısa sürede sizinle iletişime geçilecektir.

Mesajınız ulaştırılamadı! Lütfen daha sonra tekrar deneyin.