SAP Data Hub, 27 Eylül 2017 tarihinde yayınlanan; şirketlerin, çeşitli veri ortamlarında veri akışını hızlandırmasına ve genişletmesine yardımcı olan bir veri paylaşımı, pipelining ve yönetim çözümüdür. SAP'nin resmi sitesinde konuya ilişkin ayrıntılı teknik dokümantasyona ulaşabilirsiniz.
Eskiden data, uygulamalarda kopyalanıp, ETL (Extract, Transform, Load) gibi araçlar ile işlenmekteydi. Depolama ve erişim zorluğu sebebiyle bu şekilde big dataları işlemek artık mümkün değil. Bu nedenle, bu tür büyük verilere SAP Data Hub tarafından yerinde erişilir.
SAP Data Hub, çok çeşitli veri sistemleri ve varlıkları için görünürlük ve erişim sağlar; güçlü, organizasyona yayılan veri pipelining kolay ve hızlı bir şekilde oluşturulmasına olanak tanır; ve her adımda "push-down" dağıtılmış işleme yaklaşımıyla veri hattı yürütme hızını optimize eder.
SAP Data Hub, düzenleyici ve kurumsal gereklilikleri karşılamak için uygun politika önlemlerinin uygulanmasını sağlayarak işletmenin yönetişim ve güvenlik ihtiyaçlarını karşılar.
İçindekiler
Şuan önceye kıyasla, veri saklamak ve kullanmak için çok fazla ve çeşitli yollar var. Kurumsal veri manzaraları giderek daha karmaşık hale geliyor ve kurumların yalnızca sahip oldukları verileri anlamaları değil, aynı zamanda kullanması gereken tüm farklı sistemlerde çalışması ve maksimum değeri yakalamak için uçtan uca yönetim uygulaması daha da zorlaşıyor. Kurumsal veri yönetimi alanına genel bir bakış için bilgi yönetim sistemi rehberimizi de inceleyebilirsiniz.
SAP Data Hub, veri ortamı yönetimine daha basit, daha ölçeklenebilir bir yaklaşım sunar. Kurumsal ölçekte veri entegrasyonu, işleme ve yönetişim ile SAP Data Hub, modern kuruluştaki karmaşık veri ağına benzersiz bir görünürlük ve erişim sağlar.
SAP Data Hub, Hadoop ve Amazon S3 gibi kaynaklardan SAP HANA ve ERP'ye kadar tüm veri ortamının geniş, ayrıntılı ve kolay anlaşılır bir görünümünü sağlayarak kurumların veri kaynaklarını, kullanımlarını, ara bağlantılarını, kaliteyi ve etkileri derinlemesine anlaşılmasına yardımcı olur.
SAP Data Hub, tek bir görsel tasarım ortamında kolay ve hızlı bir şekilde güçlü veri pipeline oluşturarak veri projelerinizi hızlandırır ve genişletir. Pipeline oluşturanlar, örneğin hesaplama veya makine öğrenimi için güçlü kitaplıkları kolayca etkinleştirebilir; sosyal medya, müşteri ve ürün bilgileri gibi çok çeşitli türlerdeki verileri hızla bağlayabilir; SAP HANA, Apache Hadoop, SAP Vora veya Apache Spark'taki yetenekler gibi mevcut işleme yatırımlarından yararlanabilirsiniz.
Connection Type
Connection
Capabilities
ABAP
SAP ABAP
DATASET, BROWSING
ADL
Microsoft Azure Data Lake Store (ADL) connection
DATASET, PROFILING, BROWSING DATA_TRANSFORM, PARTITION_FILES
BW
SAP Business Warehouse connection
DATASET, BROWSING, ORCHESTRATION, EXTRACT_LINEAGE
CPI
SAP Cloud Platform Integration system connection
ORCHESTRATION
DATASERVICES
SAP Data Service Connection
DB2
IBM DB2 connection
GCP_BIGQURY
Google Cloud BigQuery connection
BROWSING
GCP_DATAPROC
Google Cloud Dataproc Connection
GCP_PUBSUB
Google publish/subscribe service
GCS
Google Cloud Storage (GCS)
DATASET, PROFILING, BROWSING, DATA_TRANSFORM, PARTITION_FILES
SAP HANA Database Connection
DATASET, PROFILING, BROWSING, EXTRACT_LINAGE
HANA_XS
HDFS
Hadoop Distributed File System (HDFS) server connection
IMAP server connection
DATASET, BROWSING,
DATASET, BROWSING, EXTRACT_DATASET
DATASET, PROFILING, BROWSING, DATA_TRANSFORM, EXTRACT_LINAGE
SAP Data Hub adını, karmaşık veri ortamının birleşik bir görünümü ve veri yönetimi olan merkezi yönetişim ve pipeline yetenekleri sunmasından alıyor. Çözümün gücünün bir kısmı, verileri olduğu yerde bırakabilmesinde yatmaktadır. Verilerin SAP Data Hub ile toplu olarak merkezileştirilmesi gerekmez.
SAP Data Hub veri depolamasını sunmaz. Mevcut veri depoları arasındaki verileri düzenlemek ve yönetmek için bir platformdur, ancak kendi başına bir veri ambarı, Data Mart veya Data Lake değildir.
Data Lakes (Hadoop tabanlı), nesne depoları (Amazon S3), bulut/şirket içi veritabanları ve veri ambarları arasında Data Pipeline oluşturabilirsiniz. Push-down dağıtılmış veri işlemeyi kullanarak veri dönüşümlerini, veri kalitesini ve veri hazırlama süreçlerini gerçekleştirin.
Sistem sınırları boyunca karmaşık süreçlerin ve iş akışlarının düzenlenmesi: izleme ve analiz yetenekleriyle ortam genelinde işlemlerin ve süreçlerin iş akışı oluşturulması, uçtan uca veri süreçlerinin yürütülmesi.
Data Lake verilerindeki değeri görsel olarak anlamak için kullanılır: kalite ve kapsamlı yapı bilgilerini gösteren büyük veri kümeleri için veri profilleri, veri öğelerini tarama, keşfetme ve etiketleme yeteneği.
Başlamak için SAP Danışmanınız ile iletişime geçebilir ya da SAP'nin resmi iletişim sayfasından SAP ile iletişime geçebilirsiniz. Dijital dönüşüm ve veri yönetimi konularında MDP Group danışmanlığı için bizimle de iletişime geçebilirsiniz.
SAP Data Hub, 2020 yılında SAP Data Intelligence adını alarak yeniden konumlandırıldı. SAP Data Intelligence, SAP Data Hub’ın tüm özelliklerini kapsamakla birlikte yapay zeka/makine öğrenimi işlem hatları, MLflow entegrasyonu ve SAP Business Technology Platform (BTP) ile daha derin entegrasyon gibi gelişmiş özellikler eklendi. SAP, yeni kurumsal veri yönetimi projelerinde SAP Data Intelligence’ı önermektedir.
SAP Data Hub; SAP HANA, SAP BW, Amazon S3, Apache Hadoop (HDFS), Apache Kafka, Google Cloud Storage, Microsoft Azure Data Lake, çeşitli ilişkisel veritabanları ve REST API tabanlı hizmetlere bağlanabilen önceden oluşturulmuş adaptörler sunar. Özel adaptörler de SAP’nin adaptör geliştirme çerçevesi kullanılarak oluşturulabilir. Entegrasyon mimarileri hakkında daha fazla bilgi için SAP XI/PI/PO entegrasyon rehberimizi inceleyebilirsiniz.
SAP Data Hub’ın temel felsefesi, verileri merkezileştirmek yerine olduğu yerde işlemektir (push-down processing). Büyük veri kümeleri için hesaplama görevi, verinin bulunduğu Hadoop kümesi veya bulut depolama ortamına gönderilir. Bu yaklaşım, büyük miktarlarda verinin gereksiz yere taşınmasını önleyerek hem ağ bant genişliği kullanımını hem de işlem süresini önemli ölçüde azaltır.
SAP Türkiye — Resmi Web Sitesi Bilgi Yönetim Sistemi — MDP Group SAP XI/PI/PO Nedir? — MDP Group
SAP PI/PO Danışmanı
SAP Mobil Tahsilat Çözümü: 6 Adımda Sahada Tahsilat Yönetimi
SAP Mobil Tahsilat çözümü, saha ekiplerinin iOS ve Android cihazlar üzerinden SAP sistemiyle doğrudan haberleşerek tahsilat işlemlerini...
S/4HANA Geçişinde e-Dönüşümü Nasıl Planlamalısınız?
SAP S/4HANA geçişi, işletmeler için sadece teknik bir yenileme değil; aynı zamanda tüm e-dönüşüm altyapısını yeniden konumlandırma...
SAPUI5 Veri Bağlama (Data Binding): Türler ve Kullanım Rehberi
SAPUI5 veri bağlama (data binding), kullanıcı arayüzü (UI) ile iş mantığı çerçevesindeki veri modeli arasında canlı bir bağlantı...
SAP Signavio Faydaları Nelerdir?
Teknolojinin hızla geliştiği, sürekli değişimin ve dönüşümün olduğu bir dünyada yaşamaktayız. Bu değişimler, şirketlerin iş...
SAPUI5 Smart Components Avantajları
Smart Components, adından da anlaşılabileceği gibi, kullanıcıların ihtiyaçlarına etkili çözümler sunan akıllı bileşenlerdir. Son...
SAP e-Muhasebe Fişi Çözümü: 5 Adımda Nasıl Oluşturulur ve Arşivlenir?
SAP e-Muhasebe Fişi, e-Defter uygulamasına tabi mükelleflerin SAP sistemi üzerinden oluşturduğu, Mali Mühür ve zaman damgasıyla imzalanmış...
SAP IDoc Nedir? Genel Bakış, Yapısı ve Türleri
SAP dünyasında veri entegrasyonu ve iletişim, iş süreçlerini kolaylaştırmak için hayati öneme sahiptir. SAP'in bu amaçla kullandığı en...
SAP Fiori Spaces ve Pages Nedir? Avantajları Nelerdir?
SAP Fiori Launchpad, grupları Alanlar ve Sayfalar ile değiştirerek önemli bir iyileştirme sunmuştur. Bu yeni kullanıcı arayüzü,...
SAP’de EWM Mobgui ve Screen Personas Nedir?
SAP, dijital dönüşüm ve operasyonel verimlilik sağlamak amacıyla işletmelerin ihtiyaçlarına yönelik farklı araçlar sunar. Bu yazıda,...
Mailiniz başarıyla gönderilmiştir en kısa sürede sizinle iletişime geçilecektir.
Mesajınız ulaştırılamadı! Lütfen daha sonra tekrar deneyin.